Base de conocimiento real

• Análisis demográfico: Estudiamos datos poblacionales, tendencias de envejecimiento, distribución geográfica y otras variables demográficas relevantes.
• Investigación cualitativa: Realizamos -gracias a la colaboración con socios y entidades de estos grupos etarios- entrevistas en profundidad, grupos focales y observaciones etnográficas con personas reales del segmento objetivo.
• Análisis de comportamiento digital: Examinamos patrones de uso de tecnología, preferencias de consumo de medios y comportamientos online.
• Revisión de literatura científica: Incorporamos los últimos hallazgos en gerontología, psicología del envejecimiento y sociología.
• Colaboración con expertos: Trabajamos con especialistas en envejecimiento, diseño inclusivo y accesibilidad.

AgeMetrics conecta todas las fuentes disponibles que nos proporcionan una base sólida de conocimiento sobre las características, necesidades, comportamientos y preferencias reales de las personas mayores de 50 años en toda su diversidad.

Modelado y Segmentación

A partir de los datos recopilados, desarrollamos modelos detallados que capturan la diversidad del segmento Sénior:

• Identificación de variables clave: Determinamos qué factores tienen mayor impacto en las actitudes, comportamientos y necesidades (edad, nivel educativo, alfabetización digital, estado de salud, situación familiar, etc.).
• Creación de arquetipos: Desarrollamos perfiles base que representan diferentes combinaciones de estas variables.
• Segmentación multidimensional: Vamos más allá de la edad cronológica para considerar factores como la edad cognitiva, funcional y social.
• Mapeo de trayectorias vitales: Incorporamos experiencias pasadas y expectativas futuras que influyen en las decisiones y comportamientos actuales.
• Análisis de interseccionalidad: Consideramos cómo diferentes factores (género, nivel socioeconómico, origen cultural) interactúan y se influyen mutuamente.

Este enfoque nos permite crear una taxonomía rica y matizada de perfiles que refleja la verdadera heterogeneidad del segmento Sénior, evitando simplificaciones y estereotipos.

Entrenamiento de Modelos de IA

Utilizamos técnicas avanzadas de inteligencia artificial para crear modelos capaces de generar y simular gemelos y usuarios sintéticos:

• Escalamos los perfiles y anonimizamos: Creamos gemelos enriquecidos y escalamos los casos de uso con usuarios sintéticos .
• Modelos de comportamiento predictivo: Desarrollamos algoritmos que pueden predecir cómo diferentes perfiles reaccionarían ante diversos estímulos, productos o servicios.
• Sistemas de razonamiento causal: Implementamos modelos que comprenden las relaciones causa-efecto en las decisiones y comportamientos.
• Aprendizaje por refuerzo: Utilizamos técnicas que permiten a nuestros modelos mejorar continuamente a partir de nuevos datos y feedback.

Nuestros modelos de IA están diseñados con un enfoque ético, priorizando la privacidad, evitando sesgos y asegurando que las representaciones sean respetuosas y realistas.

Generación de Gemelos y Usuarios Sintéticos

Creamos usuarios sintéticos completos y coherentes que representan perfiles específicos:

• Definición de perfiles objetivo: Trabajamos con nuestros clientes para identificar los segmentos específicos que necesitan comprender mejor.
• Generación de identidades: Creamos usuarios virtuales con historias de vida, personalidades, valores, preferencias y comportamientos coherentes.
• Validación de coherencia: Aseguramos que cada aspecto del usuario sintético (desde sus opiniones hasta sus hábitos) sea internamente consistente y realista.
• Calibración con datos reales: Comparamos las respuestas y comportamientos de nuestros usuarios sintéticos con datos de personas reales para garantizar su representatividad.
• Diversificación controlada: Generamos múltiples variaciones dentro de cada perfil para capturar la diversidad natural que existe incluso dentro de segmentos específicos.

El resultado son usuarios sintéticos que "piensan", "sienten" y "actúan" de manera coherente con el perfil que representan, permitiendo interacciones realistas y reveladores.

Aplicación y Simulación

Utilizamos los usuarios sintéticos para simular interacciones y obtener insights valiosos:

• Entrevistas simuladas: Conversaciones en profundidad con usuarios sintéticos para explorar actitudes, necesidades y preferencias.
• Pruebas de concepto: Presentamos productos, servicios o comunicaciones a los usuarios sintéticos para evaluar su recepción.
• Simulación de customer journey: Recreamos el recorrido completo del cliente para identificar puntos de fricción y oportunidades de mejora.
• Análisis de escenarios: Evaluamos cómo diferentes perfiles reaccionarían ante diversos escenarios o cambios en productos/servicios.
• Generación de insights: Realizamos simulaciones para identificar patrones y tendencias significativas.

Esta fase nos permite obtener información detallada y matizada sobre cómo diferentes perfiles de personas, interactuarían con productos, servicios o comunicaciones específicas.

Análisis y Generación de Insights

Procesamos los resultados de las simulaciones para extraer conocimientos accionables:

• Análisis cuantitativo: Identificamos patrones estadísticos y tendencias en las respuestas y comportamientos simulados.
• Análisis cualitativo: Examinamos en profundidad las razones, motivaciones y contextos detrás de las respuestas.
• Segmentación avanzada: Descubrimos subsegmentos y nichos con necesidades o preferencias específicas.
• Identificación de oportunidades: Detectamos necesidades no satisfechas y áreas de mejora en productos o servicios existentes.
• Validación cruzada: Contrastamos los insights generados con datos del mundo real para confirmar su validez.

Transformamos datos complejos en insights claros y accionables que nuestros clientes pueden utilizar para tomar decisiones informadas.

Recomendaciones y Aplicación Práctica

Finalmente, traducimos los insights en recomendaciones concretas y aplicables:

• Estrategias de segmentación: Guías para dirigirse eficazmente a diferentes subsegmentos del público Sénior.
• Optimización de productos/servicios: Recomendaciones específicas para adaptar ofertas a las necesidades de diferentes perfiles.
• Mejora de comunicaciones: Pautas para crear mensajes que resuenen con distintos segmentos de personas mayores.
• Diseño de experiencias: Directrices para crear experiencias de usuario inclusivas y adaptadas.
• Roadmap de implementación: Plan paso a paso para aplicar las recomendaciones de manera efectiva.

Nuestro objetivo final es proporcionar a nuestros clientes no solo insights valiosos, sino también un camino claro para implementarlos y generar impacto real.